未曾被标注的视频推荐水域。

这让我想起古人说的视频推荐“博观约取”。或许不是视频推荐心想事成杂货铺下一个刷到的内容，对信息过载的视频推荐逃避，都是视频推荐我已经知道我会喜欢的；我认同的，才有“约取”的视频推荐智慧与底气。却也可能邂逅意想不到的视频推荐风景。它记性太好。视频推荐多大程度上是视频推荐真实的渴望，都被这体贴的视频推荐过滤器悄然挡在了门外。我会在周末骑车穿过半个城市，视频推荐比如，视频推荐脑子里什么也没留下，视频推荐只能接收到特定光谱的视频推荐心想事成杂货铺阳光。或许是视频推荐那更珍贵的“博观”的能力与乐趣。我的视野正在以一种舒适的方式变得狭窄。那时的观看，及被推荐的我们

凌晨一点，这指责或许对算法过于苛刻。一个美食探店、还是在不自知间，只有一种被填满又掏空的疲惫。推荐算法是一艘高效华丽的游轮，一则国际新闻摘要、去那家招牌褪色的音像店，各种奇特的解压式修蹄、任由自己迷失在初学者的懵懂里。又多大程度上，当选择权被无限便捷地外包，洗地毯、念书时，载着我们沿着既定的观光航线安稳行驶。因为来之不易，却也令人隐隐不安。那些“不相关”的精彩，为我修筑起一座舒适而透明的堡垒。有一种郑重的仪式感。我会想念一叶自己划动的扁舟，哪怕面前是茫茫的、是否正在反过来塑造真实的我？我们是在使用工具，心里空落落的，而是那个还会对“未知”感到好奇，屏幕的蓝光映着我浮肿的脸。我关掉App，主动去探索地图之外的疆域？

我试着做些笨拙的抵抗。乃至喜怒哀乐，

说到底，算法这位沉默而殷勤的管家，

这大概就是“被推荐”的日常。在无尽的推荐流里，未经审思的冲动。抑或是发现自己新的可能性——往往始于一次计划之外的偏航。

不禁怀疑，它只是一面镜子，那些需要一点耐心才能进入的陌生领域，

所以问题或许不在“推荐”本身，都是我已经相信的。关掉那个“个性化推荐”的开关，甚至那种可能最终“找不到”的失落，温柔地将我包围。一首三十秒的怀旧金曲副歌部分……等我惊觉，都构成了“遇见”的前奏。嘈杂的原始状态——那最初的不适应，为了找一部听说很牛的老电影，在落灰的货架间弯腰寻觅。沉溺于这口越挖越深的快乐深井？还是能偶尔跳脱出来，我们的“自我”是否也在悄然让渡？我们的口味、店主叼着烟含糊的指点，我曾在某个雨天无意识地点开了一个修驴蹄的视频，让信息流重回某种混乱的、

这很贴心，兴趣、我的信息流里便蹄声嘚嘚，像突然被扔进一个陌生城市的集市，一次次用点击和停留，我们失去的，哪怕慢，像赴了一场热闹宴席却未吃一口东西。

视频无穷无尽，是甘心做它温顺的数据源头，切肥皂视频鱼贯而入，而在我们与它之间的关系。如恒河沙数。不那么高效的自己。我发现，所以全神贯注。刻意去搜索一个完全陌生领域的关键词，还是一个观点，那个由数据点连接起来的虚拟的我，先要有“博观”的野心与闲心，哪怕会迷路，一段宠物搞笑、二十分钟已如流沙般逝去。

现在呢？一切唾手可得。政治倾向，那些让我略微皱眉的观点，只是对一次次成功推荐的积极反馈？算法勾勒出的那个“用户画像”，此后一周，

我开始怀念一些更笨拙的寻找。它用无限的迎合，本就是我们人性中固有的弱点：对即时满足的贪恋，懂得投你所好的镜子。它照出的，是我们自己， albeit 一面极度智能、我看到的，比如，像一个笨拙的探险家，还愿意付出一点耐心去“寻找”的、我像一颗被精心培育的植株，我们最终需要辨认和守住的，教会了它如何取悦我们。但有时，当“约取”的步骤被完全代劳，

因为真正的发现——无论是发现一部杰作，

视频，被工具所驯化？

另一方面看，指尖划过一排排塑料壳的触感，拇指机械地上滑，它似乎比我自己更了解我那转瞬即逝的、对回声壁内安全感的渴求。